AI 工作流程优化公司
期间
4个月，全年招聘
机会
将业务需求转化为 AWS 上的软件、数据模型和数据仓库层，以支持 API、可视化工具和数据分析。
实施 ETL 管道以从数据库提取和加载数据；实现手动流程的自动化。
随着组织的发展，评估并参与数据库/数据仓库解决方案的设计冲刺。
支持高性能 API、可视化工具和数据分析，同时确保符合 Jira 指南。
为同事和团队成员提供技术指导和交叉培训；与多学科团队合作，确保数据获取、完整性、可用性和安全性。
为 Open Contractor Inc. 的企业软件管理战略的制定和实施做出贡献；了解复杂的业务问题并开发可靠的解决方案。
在协作和动态环境中利用数据建模、本体论方面的经验以及强大的技术沟通技巧。
你是谁
您已获得计算机科学、数学、统计学、计算语言学、工程学或相关领域的学士或硕士学位（优先）。在软件论坛、开源项目或机器学习研究上发布的出版物或合作作品会很有帮助。
具有为 GitHub 和开源计划或研究项目做出贡献和/或参与 Kaggle 竞赛的经验。
您拥有 1 年以上的专业实践经验，利用大量结构化和非结构化数据，使用 ML、NLP 和计算机视觉解决方案开发数据驱动的战术和战略分析和洞察。
很高兴有
您拥有 1 年以上的实践经验，开发前端聊天机器人设计、后端系统设计或自然语言处理 (NLP) 建模，最好使用变压器架构。
您拥有 1 年以上大规模实施信息搜索和检索的经验，使用过从关键字搜索到使用嵌入的语义搜索等一系列解决方案。
您具有生成模型、大型语言模型 (LLM)、变换器神经网络、搜索、推荐系统和图神经网络的实践经验。
您有使用 Nextflow、Conda、Java 或 Python 等编程语言开发数据管道的经验。需要具备使用 Python、Hugging Face、TensorFlow、Keras、PyTorch 或类似统计工具的实践经验。
您将使用流行框架或平台（如 Kubeflow、AWS Sagemaker、Google AI Platform、h2O 等）带来数据科学项目（MLOps）的运营经验。
您在使用图形或关系数据库、查询创作以及使用云服务和架构交付数据模型和管道方面拥有丰富的经验。
您具有使用云计算平台（例如 AWS、GCP）、容器化技术（例如 Docker）和数据工程管道（例如 ETL）的经验。
您有使用大规模数据集开发和部署机器学习解决方案的经验，包括规范设计、数据收集和标记、模型开发、验证、部署和持续监控。
您有能力平衡任务关键性与提供高质量、实用的解决方案，并表现出克服重大挑战的毅力。
地点
混合 GTA，安大略省，加拿大。
设备
如果需要的话将提供必要使用的计算机。